import scrapy
from scrapy_dangdang.items import ScrapyDangdangItem


class DangSpider(scrapy.Spider):
    name = 'dang'
    # 如果是多页下载的话 那么必须要调整的是allowed_domains的范围 一般情况下只写域名
    allowed_domains = ['category.dangdang.com']
    # allowed_domains = ['https://category.dangdang.com/pg1-cp01.01.02.00.00.00.html']
    start_urls = ['https://category.dangdang.com/pg1-cp01.01.02.00.00.00.html']

    # 多页下载
    base_url = 'https://category.dangdang.com/pg'
    page = 1

    def parse(self, response):
        print("当当网测试")
        print("===========================")
        # pipelines 下载数据
        # items  定义数据结构的
        # print(response.text)
        # content = response.text
        # with open("dang.html",'w',encoding='utf-8') as fp:
        #     fp.write(content)

        # //是无限父级，一个/是一个父级
        # src = '//ul[@id="component_59"]/li//img//@src'
        # alt = '//ul[@id="component_59"]/li//img//@alt'
        # price = '//ul[@id="component_59"]/li//p[@class="price"]/span[1]/text()'

        # 所有的selector的对象 都可以再次调用xpath方法
        li_list = response.xpath('//ul[@id="component_59"]/li')
        # print(li_list)
        for li in li_list:
            # 这里图片使用了懒加载 需要提取的图片链接不在img的src属性里面
            # src=li.xpath('.//img/@src').get()
            # get()  类似于 extract_first() 方法
            src=li.xpath('.//img/@data-original').get()
            # print("执行到li_list")
            # 第一张图片和其他的图片的标签的属性是不一样的
            # 第一张图片的src是可以使用的  其他的图片的地址是data-original属性里面
            if src:
                src = src
            else:
                src = li.xpath('.//img//@src').get()

            name = li.xpath('.//img//@alt').get()
            price = li.xpath('.//p[@class="price"]/span[1]/text()').get()
            print(src,name,price)
            book = ScrapyDangdangItem(src=src, name=name, price=price)
            # 获取一个book 就将book交给pipelines
            yield book
        # pass


        # 每一页爬取的业务逻辑都是一样的，所以我们只需要将执行的那个页的请求再次调用parse方法就可以来
        # 第二页:   http://category.dangdang.com/pg2-cp01.01.02.00.00.00.html
        # 第三页:   http://category.dangdang.com/pg3-cp01.01.02.00.00.00.html
        # 第四页：  http://category.dangdang.com/pg4-cp01.01.02.00.00.00.html
        if self.page<100:
            self.page = self.page+1
            # 一种方法是自己拼接出地址
            url = self.base_url + str(self.page)+ '-cp01.01.02.00.00.00.html'
            # 还有一种是自己去找到 “下一页”的标签名字 进而得到下一页的地址
            # 怎么去调用parse方法
            # scrapy.Request就是scrapy的get请求
            # url就是请求地址
            # callback是你要执行的那个函数 注意不需要加()
            yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)